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缓存淘汰策略标题LRU原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细

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NoSQLNot Only SQL的简称。NoSQL是解决传统的RDBMS在应对某些问题时比较乏力而提出的。即非关系型数据库，它们不保证关系数据的ACID特性，数据之间一般没有关联，在扩展上就非常容易实现，并且拥有较高的性能。Redisre

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前言引入当今市面上用于权限管理的流行的技术栈组合是ssm+shrioSpringCloud+SpringBoot+SpringSecurity这种搭配自然有其搭配的特点，由于SpringBoot的自动注入配置原理，在创建项目时就自动注入管理

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一、全局唯一ID1. 全局ID生成器每个店铺都可以发布优惠券：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：id的规律性太明显受单表数据量的限制所以tb_vouch

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1. 基于 session 实现短信登录1.1 短信登录流程图1.2 实现发送短信验证码前端请求说明：说明请求方式POST请求路径/user/code请求参数phone（电话号码）返回值无后端接口实现：@Slf4j@Servicepubli

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1、为什么使用Redis博主认为项目中使用redis的主要考虑因素是性能和并发。当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。

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MySql+Memcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问

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1.说明redis作为一个缓存数据库，在各方面都有很大作用，Python支持操作redis，如果你使用Django，有一个专为Django搭配的redis库，即django-redis2.安装pip install django-redis

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Redis 清空所有数据步骤总结1、打开cmd 命令窗口，切换至Redis 安装目录下的bin文件夹2、在cmd 命令窗口，输入连接Redis 指令：redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6389如果Redis配置了密

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redis 功能强大，数据类型丰富，再快的系统，也经不住疯狂的滥用。通过禁用部分高风险功能，并挂上开发的枷锁，业务更能够以简洁、通用的思想去考虑问题，而不是绑定在某种实现上。Redis 根据不同的用途，会有不同的持久化策略和逐出策略，所以，

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1.redis 用zset做消息队列如何处理消息积压改变消费者的消费能力：　　　　可以增加消费者的数量，或者优化消费者的消费能力，使其能够更快地处理消息。同时，可以根据消息队列中消息的数量，动态地调整消费者的数量、消费速率和优先级等参数。对

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Redis单机缓存和 Ehcache 一样，如果在 classpath 下存在 Redis 并且 Redis 已经配置好了，此时默认就会使用 RedisCacheManager 作为缓存提供者，Redis 单机缓存使用步骤如下：1. 创建项

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使用场景在我的项目里，有一个提供给Autocomplete的功能，数据量大概在几万。这篇文章里我用姓名检索的例子来说明，列表请戳来自Redis作者的Demo。在这样的列表里全是用户名，例如我们的系统里有一个用户对象：public Class

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1 非原子操作使用redis的分布式锁，我们首先想到的可能是setNx命令。if (jedis.setnx(lockKey, val) == 1) { jedis.expire(lockKey, timeout);}容易，三下五除二，我

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内存碎片内存碎片如何产生的？Redis内部有自己的内存分配器，默认是jemalloc，为了提高内存使用的效率，来对内存的申请和释放进行管理。内存分配器并不会完全按照程序请求的内存大小来分配，而是以固定大小来进行分配。 比如程序申请一个20字

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Apache Spark is increasingly becoming a model for next-generation big data processing tools.。通过借鉴开源算法，并将处理任务分布到计算节点集群上，无

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1、自定义RedisTemplate1.1、Redis API默认序列化机制基于API的Redis缓存实现是使用RedisTemplate模板进行数据缓存操作的，这里打开RedisTemplate类，查看该类的源码信息public clas

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集成springboot+redis+mybatis plus的一个小demopom文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.or

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一、HyperLogLog 基数统计1.1 什么是基数？我们直接通过一个例子就可以明白什么是基数统计，比如数据集 {1, 2, 3, 3, 5, 5,}， 那么这个数据集的基数集为 {1,2，3，5}, 基数(不重复元素)为4。也就是说是不

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安装Redis 6.2.0wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.0.tar.gzyum -y install gcc automake autoconf libtool maket